Como si fuera un tablero de ajedrez, el gigante chino está moviendo sus fichas para no quedarse atrás y su apuesta parece responder a una necesidad urgente: dotarse de herramientas para poder competir con otros actores consolidados que llevan más de una década de I+D en inteligencia artificial. En este artículo haremos un repaso de las empresas que figuran en todos los listados de mt4 trading y otras menos conocidas.

Qué vio Alibaba en su futuro

La inversión millonaria anunciada por Alibaba responde a algo más que solamente la presión del mercado. Nacida como un sitio de compras, la empresa china hoy compite por el liderazgo tecnológico en un contexto acelerado por los nuevos desarrollos.

Por ejemplo, ya cuenta con su propia nube (Alibaba Cloud) y entiende que solo podrá ser relevante como empresa  si refuerza su capacidad operativa. Esto incluye desde centros de datos hasta chips personalizados diseñados para aprendizaje automático.

La decisión se entiende mejor teniendo en cuenta el marco geopolítico: la empresa puede estar adoptando una estrategia defensiva frente al endurecimiento de las restricciones de exportación de tecnología desde Estados Unidos hacia empresas chinas.

En este contexto, construir un ecosistema autónomo, que no dependa del suministro extranjero, se vuelve fundamental para la supervivencia y el crecimiento. A esto se suma la proliferación de empresas que aprovechan la IA tanto para soluciones hiper personalizadas de ecommerce como para la detección de fraudes. En definitiva, los casos de uso no dejan de multiplicarse y por eso podemos decir que Alibaba no está improvisando, sino que está respondiendo a señales concretas de mercado.

Las 10 acciones top de IA

Aunque la noticia de Alibaba sea algo reciente, hay empresas que llevan años marcando el camino en lo que se refiere a inteligencia artificial. El caso de Nvidia es paradigmático, ya que la capacidad de procesamiento de sus chips es vital para el ecosistema del aprendizaje automático. Por tanto, es una de las grandes beneficiadas de este avance.

Asimismo Google, a través de su matriz Alphabet, no solo integró IA en su buscador y en productos como Gmail, sino que también apostó por proyectos más ambiciosos como Waymo y DeepMind, que exploran terrenos como la conducción autónoma o la inteligencia general.

Amazon tomó una ruta más comercial pero no menos poderosa. Su uso de IA en recomendaciones, logística y su asistente Alexa le permitió generar ventajas competitivas muy marcadas. Microsoft, con su plataforma Azure y sus alianzas con OpenAI (creadores de Chat GPT), ha extendido sus capacidades hacia empresas de todo el mundo.

IBM, por su parte, mantiene presencia en sectores críticos como la salud y las finanzas gracias a su robusto sistema Watson. El listado se completa con Tesla (automoción y robótica), Baidu (motor de búsqueda chino), Intel (circuitos integrados), Qualcomm (semiconductores) y Adobe (softwares de creatividad).

Las oportunidades que ofrecen las empresas medianas

En paralelo a los gigantes tecnológicos, existe un grupo de empresas medianas y emergentes (startups) que están aportando soluciones específicas en nichos de mercado. Algunas se dedican al análisis de datos a gran escala, otras automatizan tareas empresariales o desarrollan software para sectores verticales como las finanzas, la salud, la manufactura o la seguridad informática.

Si las 10 acciones más cotizadas de IA fueran cruceros, estas empresas serían como pequeños barcos, con una facilidad de maniobra muy diferente, dado que tienen ciclos de innovación más cortos, estructuras más livianas y una mayor tolerancia al riesgo

Esto las pone en una posición de privilegio para ser las próximas en “dar el pelotazo”. Sin embargo, hay que saber elegir, dado que mientras algunas crecen de forma explosiva y consolidarse, otras pueden diluirse o ser absorbidas por actores más fuertes.

Qué tener en cuenta antes de invertir en IA

El boom del sector ha hecho que cada vez más personas e instituciones consideren incluir acciones de IA en sus portafolios, por lógica. Sin embargo, no es una decisión que deba tomarse a la ligera.

Una de las mejores formas de proceder es a través del análisis fundamental, a través del cual se mira con lupa el modelo de negocio, las fuentes de ingresos, el posicionamiento dentro del ecosistema de IA y la capacidad de la empresa para mantener ventajas frente a sus competidores.

También es importante entender el tipo de solución que ofrece. No es lo mismo una compañía que desarrolla chips para IA que otra que presta servicios de automatización a terceros, que puede estar más expuesta a la competencia.

El segundo criterio es el análisis del contexto, ya que es una tecnología de punta que puede estar influida por nuevas políticas de regulación, movimientos de las grandes potencias tecnológicas y restricciones en el acceso a datos. Cambios en la legislación y tensiones geopolíticas pueden impactar de forma directa sobre la viabilidad de algunos negocios.

Por último, otro consejo de los traders veteranos para ésta inversión y casi cualquier otra es prestar atención al momento de entrada y salida, de acuerdo a los objetivos, que pueden ser de corto o largo plazo.