La Unión Europea desarrolla su propio ChatGPT de código abierto
El modelo OpenEuroLLM será multilingüe y estará disponible en 2026. Buscan autonomía tecnológica y competencia en el sector de la IA
La Unión Europea (UE) avanza en el desarrollo de su propio modelo de lenguaje basado en inteligencia artificial. Bajo el nombre de OpenEuroLLM , la iniciativa busca crear una alternativa comunitaria a ChatGPT y otras herramientas de procesamiento de lenguaje natural dominadas hasta el momento por empresas estadounidenses. Con un presupuesto de 37,4 millones de euros , el proyecto tendrá código abierto y cubrirá todos los idiomas oficiales de la UE. Se espera que su primera versión esté disponible a mediados de 2026 .
La Comisión Europea (CE) anunció el inicio del proyecto, que cuenta con la participación de 20 instituciones , entre universidades, centros de investigación y empresas tecnológicas.
El desarrollo del modelo comenzó en febrero de este año y tendrá una duración de tres años . OpenEuroLLM lanzará su primera versión en 2026 y una actualización final en 2028 . "Dada la rapidez con la que evolucionan estos modelos, vamos a trabajar para acelerar los tiempos todo lo posible", señalan desde la organización.
Una de las principales ventajas del proyecto europeo es su carácter abierto , lo que permitirá que cualquier usuario, empresa o administración lo utilice y adapte a sus necesidades. "El código podrá ser refinado y personalizado para las exigencias de cada industria y del sector público", detallan los responsables de la iniciativa.
Otro aspecto diferencial es su enfoque multilingüe. A diferencia de ChatGPT y otros modelos comerciales , que presentan un mayor desarrollo en idiomas como inglés, español, francés y alemán, OpenEuroLLM ofrecerá un rendimiento nativo en todas las lenguas oficiales de la UE. La intención es preservar la diversidad lingüística del continente y evitar la dependencia de modelos extranjeros.
Para su entrenamiento, OpenEuroLLM utilizará bases de datos creadas por las firmas High Performance Language Technologies (HPLT) y CommonCrawl , especializadas en la recopilación de datos para inteligencia artificial. También se incorporarán otras fuentes para mejorar el rendimiento en idiomas con menos recursos digitales.
Presupuesto limitado
A pesar de sus ventajas estratégicas, el modelo europeo enfrenta desafíos importantes. En términos de financiación, los 37,4 millones de euros asignados son una cifra modesta frente a las inversiones multimillonarias de gigantes como OpenAI, Google y Meta . El desarrollo y entrenamiento de modelos de inteligencia artificial requiere una enorme capacidad de cómputo y recursos energéticos, lo que representa un reto para la viabilidad del proyecto.
Además, el liderazgo en este sector está en manos de compañías que llevan años desarrollando sus propios modelos. OpenAI , por ejemplo, fue fundada en 2015 y cuenta con el respaldo financiero de Microsoft , que ha destinado millas de millones de dólares a su desarrollo. La pregunta es si OpenEuroLLM logrará competir o si quedará relegado a usos específicos dentro del sector público y empresas europeas.
Por ahora, la iniciativa se sostiene con fondos públicos y no está abierta a inversión privada, salvo la de los socios del proyecto. No obstante, los participantes pueden formar nuevas entidades o buscar financiamiento externo para desarrollos derivados.
Necesidades
"Los modelos de código abierto democratizarán el acceso a la inteligencia artificial y fortalecerán la capacidad de las empresas europeas para competir en un mercado global", destacaron desde OpenEuroLLM. También permitirá que las administraciones desarrollen servicios digitales propios , sin depender de compañías extranjeras.
La apuesta de la UE por un modelo propio de IA responde a la necesidad de autonomía tecnológica y al interés de regular el impacto de estos sistemas en el mercado. Sin embargo, el retraso en su desarrollo y los recursos limitados generan incertidumbre sobre su capacidad para competir con los líderes del sector.
Aún faltan tres años para el primer lanzamiento de OpenEuroLLM, y en ese tiempo las grandes tecnológicas seguirán avanzando en sus propios modelos. La clave estará en si la UE logra una tecnología lo suficientemente robusta para que empresas y gobiernos europeos la adopten como alternativa confiable a los gigantes estadounidenses.