La inteligencia artificial (IA) está emergiendo como una herramienta crucial para los pacientes con diabetes tipo 1, especialmente en el contexto del ejercicio físico.

Según el doctor Josep Vehi, catedrático de la Universitat de Girona, la IA puede predecir la respuesta glucémica, lo que representa un avance significativo en el control metabólico durante y después del ejercicio.

Este enfoque innovador busca superar el desafío que representa la variabilidad glucémica en situaciones de ejercicio intenso, un problema que afecta tanto a pacientes como a profesionales de la salud.

Un ensayo clínico, liderado por la Cátedra UdG-Dexcom y MICELab, ha concluido con éxito su primera fase.

En este estudio participaron 30 personas, de las cuales 21 tenían diabetes tipo 1. Durante una ruta ciclística de gravel en Gerona, se utilizaron equipos de medición avanzados, como el monitor continuo de glucosa Dexcom G7, para recopilar datos precisos.

Este despliegue técnico permitió detectar cambios moleculares en biomarcadores, proporcionando información valiosa para el manejo de la diabetes en condiciones de vida real.

El ejercicio físico representa un reto significativo para las personas con diabetes tipo 1 debido a los cambios fisiológicos que ocurren, como el consumo rápido de glucosa por los músculos y las alteraciones en la absorción de insulina.

Estos factores aumentan el riesgo de hipoglucemias e hiperglucemias, tanto durante como después del ejercicio. La IA ofrece la posibilidad de diseñar estrategias personalizadas que mejoren el ajuste de la terapia de insulina y el consumo de carbohidratos, reduciendo así el riesgo de eventos peligrosos.

El estudio destaca la importancia de contar con el respaldo institucional y el apoyo de entidades sanitarias y académicas. La colaboración con la Universitat de Girona y el Hospital Dr. Josep Trueta ha sido fundamental para garantizar los recursos tecnológicos y humanos necesarios.

Este esfuerzo conjunto no solo asegura el rigor científico, sino que también promueve un impacto positivo en la población, animando a continuar con investigaciones que beneficien a las personas con diabetes tipo 1.